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# Estado del Proyecto
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## Estado actual
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El dashboard integra monitoreo en vivo, alarmas configurables, tendencias,
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exportación CSV/Excel, consola EZO y calibración. La adquisición puede operar en
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modo demo o en Raspberry Pi mediante `/dev/i2c-1`.
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## Arquitectura operativa
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| Componente | Responsabilidad |
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| `api/server.js` | API, históricos, configuración y comandos EZO |
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| `api/acquisition.js` | Ciclo continuo de adquisición |
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| `api/acquisition-service.js` | Escritura atómica de JSON/CSV y configuración |
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| `sensors/EZOCommand/EZO_ACQUIRE` | Lectura agrupada de los cuatro EZO |
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| `sensors/EZOCommand/EZO_COMMAND` | Comandos y calibración de un circuito |
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| `frontend/` | Dashboard, gráficas, alarmas, exportación y consola |
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Los dos helpers C usan `/tmp/photobioreactor-i2c.lock`. El recolector inicia la
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conversión de los cuatro sensores antes de esperar, por lo que comparte una sola
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ventana de procesamiento en vez de bloquear un segundo por sensor.
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## Funciones implementadas
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- Lecturas de RTD, pH, DO y EC con publicación en `data/*.json`.
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- Históricos normalizados como `logs/temperature.csv`, `ph.csv`, `do.csv` y
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`ec.csv`, todos con formato `timestamp,value`.
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- Escritura atómica de JSON y estado `online: false` ante fallos globales o
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lecturas individuales inválidas.
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- Detección de datos obsoletos con tolerancia proporcional a la frecuencia.
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- Frecuencia persistente de 1, 5, 10 o 60 segundos en `config/runtime.json`.
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- Exportaciones alimentadas por CSV reales, sin generación aleatoria en la API.
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- Verificación automática `Cal,?` después de una calibración enviada desde web.
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- Chart.js 4.5.1 y SheetJS 0.20.3 instalados localmente.
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- Servicios systemd, configuración Nginx e instalador para Raspberry Pi.
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## Configuracion parcial de sensores
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- `config/runtime.json` guarda `enabledSensors`.
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- Los sensores deshabilitados se muestran como `DESHABILITADO`.
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- Un sensor deshabilitado no cuenta como `OFFLINE`, alarma ni riesgo global.
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## Modos
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- `EZO_MODE=demo`: adquisición y comandos simulados.
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- `EZO_MODE=auto`: hardware cuando existen el bus y los helpers; demo en otro
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caso.
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- `EZO_MODE=hardware`: producción estricta; un despliegue incompleto falla y no
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genera valores simulados.
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## Verificación realizada
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- 16 pruebas automáticas aprobadas.
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- Validación sintáctica de todos los JavaScript modificados.
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- Dashboard, Chart.js, SheetJS y comando pH comprobados por HTTP en modo demo.
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- `npm audit --omit=dev`: cero vulnerabilidades conocidas.
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La compilación ARM, el bus I2C, la estabilidad de las sondas y las calibraciones
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metrológicas solo pueden verificarse en la Raspberry Pi con hardware real.
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## Trabajo pendiente en hardware
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1. Ejecutar `i2cdetect -y 1` y confirmar `0x61`, `0x63`, `0x64` y `0x66`.
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2. Compilar ambos helpers con `make -C sensors/EZOCommand`.
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3. Validar `i`, `Status`, `R` y `Cal,?` individualmente.
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4. Realizar las calibraciones con soluciones de referencia.
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5. Probar desconexiones, reinicio automático y operación continua de varias
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horas.
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Consulte `docs/RASPBERRY_PI_DEPLOYMENT.md` para el procedimiento completo.
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