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Mario Guillermo Ponce Hernández 1 week ago
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@ -40,15 +40,17 @@ secPrefix:
# Introducción # Introducción
El desarrollo por mejorar los sistemas de electrólisis de agua alcalina siguen enfocándose en crear nuevas fórmulas de material para la construcción de electrodos, membranas y el ensamble de la membrana con los electrodos[@ref39]. Estos componentes se utilizan en la construcción de electrolizadores, los cuales están compuestos de una o mas celdas electroquímicas conectadas en configuración de serie o paralelo [@ref43], su comportamiento es evaluado por medio de curvas de polarización [@ref39;@ref59]. Los sistemas de electrólisis alcalina del agua han optimizado su rendimiento gracias al avance en la innovación de nuevos materiales y estrategias de integración para electrodos, membranas y electrólito [@ref39]. Estos componentes constituyen una parte esencial de los electrolizadores, los cuales pueden estar formados por una o más celdas electroquímicas conectadas en serie o en paralelo [@ref43]. En este contexto, la evaluación del desempeño electroquímico suele realizarse mediante curvas de polarización, ya que estas permiten caracterizar la respuesta del sistema en diferentes regiones de operación [@ref39;@ref59].
Las curvas de Corriente-Voltaje ($I-V$) o curvas de polarización ayudan a evaluar de manera cuantitativa el comportamiento de la celda. Las curvas de polarización proveen información importante, tales como, las perdidas en la polarización de activación (perdidas por la reacción electrónica), en la polarización óhmica (perdidas en la conducción óhmica e iónica) y en las limitaciones de transferencia de masa o polarización de concentración (perdidas por transporte de masa) [@ref11;@ref60]. En particular, las curvas Corriente-Voltaje ($I$-$V$), también conocidas como curvas de polarización, permiten evaluar cuantitativamente el comportamiento de la celda y distinguir las principales contribuciones a las pérdidas del sistema. Entre ellas se encuentran la polarización por activación, asociada con la cinética de la reacción electroquímica; la polarización óhmica, relacionada con la conducción eléctrica e iónica; y las limitaciones por transferencia de masa, también denominadas polarización de concentración [@ref11;@ref60].
La reducción de la resistencia óhmica es fundamental para operar a mayores densidades de corriente y mejorar el desempeño global del electrolizador [@ref59,@ref60]. Diversos estudios han reportado que esta resistencia puede incrementarse por múltiples factores, entre ellos la formación de nanoburbujas en las interfaces electrodoelectrolito, el uso de distintos materiales y acabados superficiales que modifican la resistencia de contacto, así como variaciones en el nivel de compresión del ensamble, que afectan directamente la resistencia interfacial [@ref12,@ref58,@ref57]. Entre las contribuciones asociadas a las pérdidas del sistema, la resistencia óhmica desempeña un papel determinante, ya que su reducción permite operar a mayores densidades de corriente y mejorar el desempeño global del electrolizador [@ref59;@ref60]. En este sentido, diversos estudios han señalado que dicha resistencia puede incrementarse por múltiples factores, tales como la formación de nanoburbujas en las interfaces electrodo-electrolito, la selección de materiales y acabados superficiales que modifican la resistencia de contacto, así como las variaciones en el nivel de compresión del ensamble, las cuales afectan directamente la resistencia interfacial [@ref12;@ref58;@ref57].
En este contexto, el presente trabajo busca evaluar el comportamiento de la resistencia eléctrica de una celda electroquímica a partir de las curvas de polarización ($I-V$). Los valores de las variables eléctricas del sistema son obtenidos por medio de dispositivos de alta resolución, lo que permite registrar con confiabilidad la respuesta del electrolizador ante diferentes condiciones de excitación y evaluar su comportamiento en el dominio del tiempo, sin requerir procedimientos de caracterización especializados como los asociados a la EIS. En este contexto, el presente trabajo se orienta a evaluar el comportamiento de la resistencia eléctrica de una celda electroquímica a partir de curvas de polarización ($I$-$V$). Las variables eléctricas del sistema se adquieren mediante instrumentación de alta resolución, lo que permite registrar de manera confiable la respuesta del electrolizador bajo diferentes condiciones de excitación y analizar su comportamiento en el dominio del tiempo, sin requerir técnicas de caracterización más especializadas.
La evolución de la resistencia a través de sus distintas etapas de operación puede indicar el estado en el que se encuentra la celda electroquímica. Además, la evaluación de las curvas puede dar indicios sobre dónde el sistema pierde eficiencia y la reacción comienza a comportarse de manera exotérmica, resultando en una disipación de energía en forma de calor. Esta evaluación permite desarrollar un análisis menos complejo sin comprometer la fiabilidad del estudio, así como sentar las bases para futuros métodos de control y optimización energética. La evolución de la resistencia a lo largo de las distintas etapas de operación puede constituir un indicador del estado de la celda electroquímica. Además, el análisis de las curvas permite identificar regiones de operación en las que el sistema presenta mayores pérdidas de eficiencia, asociadas a una mayor disipación de energía en forma de calor. De este modo, la metodología propuesta ofrece una alternativa de análisis más simple y accesible, sin comprometer la confiabilidad del estudio, y establece una base para el desarrollo de futuros métodos de monitoreo, control y optimización energética en celdas electroquímicas.
@here
# Metodología # Metodología
@ -106,7 +108,7 @@ $$
\mathrm{\hat{R} = \frac{\sum_{i}^{N}V_i}{\sum_{i}^{N}I_i}} \mathrm{\hat{R} = \frac{\sum_{i}^{N}V_i}{\sum_{i}^{N}I_i}}
$$ {#eq:calc_res} $$ {#eq:calc_res}
Partiendo de la división de las 4 distintas zonas, se analiza el comportamiento de la resistencia eléctrica dentro de la zona de saturación. La @fig:res_sat muestra el comportamiento de la resistencia del *Experimento 1* y *Experimento 2* Partiendo de la división de las 4 distintas zonas, se analiza el comportamiento de la resistencia eléctrica dentro de la zona de saturación. La @fig:res_sat muestra el comportamiento de la resistencia del *Experimento 1* y *Experimento 2*.
![Gráfica de la evolución de la resistencia en la zona de saturación del experimento 1 y 2](Imagenes/Figures/R1_res_sat_exp_12.png){#fig:res_sat width=75%} ![Gráfica de la evolución de la resistencia en la zona de saturación del experimento 1 y 2](Imagenes/Figures/R1_res_sat_exp_12.png){#fig:res_sat width=75%}
@ -118,9 +120,9 @@ Este comportamiento sugiere que el desgaste progresivo de los electrodos y las m
Como se menciono anteriormente la zona de saturación comprende el comportamiento del sistema donde la mayoría de la energía inyectada se disipa en forma de calor, lo cual se ve reflejado en el aumento de la temperatura dentro del sistema. Las @fig:res_temp muestran el comportamiento de la resistencia y la temperatura del *Experimento 1 y 2* en la transición de la Zona de *Generación* hacia la Zona de *Saturación*. Como se menciono anteriormente la zona de saturación comprende el comportamiento del sistema donde la mayoría de la energía inyectada se disipa en forma de calor, lo cual se ve reflejado en el aumento de la temperatura dentro del sistema. Las @fig:res_temp muestran el comportamiento de la resistencia y la temperatura del *Experimento 1 y 2* en la transición de la Zona de *Generación* hacia la Zona de *Saturación*.
![(a) Respuesta de la resistencia y temperatura en el experimento 1 (b) Respuesta de la resistencia y temperatura en el experimento 2.](Imagenes/Figures/R1_Res_Temp_EXP_12.png){#fig:res_temp width=100%} ![(a) Respuesta de la resistencia y temperatura en el experimento 1 (b) Respuesta de la resistencia y temperatura en el experimento 2.](Imagenes/Figures/R1_res_temp_exp_12.png){#fig:res_temp width=100%}
Como se observa en la @fig:res_temp, el *Experimento 1* presenta una disminución progresiva de la resistencia durante la transición de la zona de *Generación* hacia la zona de *Saturación*. Aunque la resistencia continúa decreciendo en este intervalo, los cambios son graduales y se acompañan de un incremento moderado de la temperatura. Esta relación sugiere que, dentro de este régimen, una fracción significativa de la energía eléctrica suministrada se está empleando efectivamente en el proceso electroquímico de separación del agua, y no se disipa predominantemente en forma de calor. En consecuencia, el sistema mantiene un comportamiento relativamente estable desde el punto de vista térmico y eléctrico. Como se observa en la @fig:res_temp (a), el *Experimento 1* presenta una disminución progresiva de la resistencia durante la transición de la zona de *Generación* hacia la zona de *Saturación*. Aunque la resistencia continúa decreciendo en este intervalo, los cambios son graduales y se acompañan de un incremento moderado de la temperatura. Esta relación sugiere que, dentro de este régimen, una fracción significativa de la energía eléctrica suministrada se está empleando efectivamente en el proceso electroquímico de separación del agua, y no se disipa predominantemente en forma de calor. En consecuencia, el sistema mantiene un comportamiento relativamente estable desde el punto de vista térmico y eléctrico.
En contraste, el *Experimento 2* exhibe un comportamiento distinto. Si bien la resistencia también muestra una tendencia decreciente en la zona de *Generación*, el aumento de la temperatura se manifiesta de manera más temprana y con una pendiente más pronunciada desde el inicio de dicha región. Este crecimiento térmico anticipado indica que una mayor proporción de la energía inyectada se está disipando como calor, lo cual sugiere un incremento en las pérdidas internas del sistema. En términos físicos, este comportamiento puede asociarse a un aumento de la contribución resistiva efectiva (ya sea por desgaste superficial de los electrodos, modificaciones en el electrolito o acumulación de burbujas en la interfaz) que altera la distribución energética y reduce la eficiencia electroquímica global del proceso. En contraste, el *Experimento 2* exhibe un comportamiento distinto. Si bien la resistencia también muestra una tendencia decreciente en la zona de *Generación*, el aumento de la temperatura se manifiesta de manera más temprana y con una pendiente más pronunciada desde el inicio de dicha región. Este crecimiento térmico anticipado indica que una mayor proporción de la energía inyectada se está disipando como calor, lo cual sugiere un incremento en las pérdidas internas del sistema. En términos físicos, este comportamiento puede asociarse a un aumento de la contribución resistiva efectiva (ya sea por desgaste superficial de los electrodos, modificaciones en el electrolito o acumulación de burbujas en la interfaz) que altera la distribución energética y reduce la eficiencia electroquímica global del proceso.
@ -128,7 +130,7 @@ En contraste, el *Experimento 2* exhibe un comportamiento distinto. Si bien la r
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Anotaciones: 0,20423 SHA-256 9b1643d4f5b50d3a3680 Anotaciones: 0,21250 SHA-256 0a4b3852d7098fb3933e
@Guillermo <Memo>: 523,129 663,12 676,36 729,3 760 764,16 837,37 876 902,4 941,7 995 @Guillermo <Memo>: 523,129 663,12 676,36 729,3 760 764,16 837,37 876 902,4 941,7 995 2653,31 2685 2687,3 2691 2713,2 2725,12 2738 2747,56 2874 2917 2921,11 2990,22 3013 3029,15 3053,9 3063,20 3086,22 3109 3130,49 3869
@Gerardo Marx <gmarx>: 346,177 652,11 675 712,17 732,28 761,3 780,57 874,2 877,25 906,35 948,47 996 1649,5 1784 @Gerardo Marx <gmarx>: 346,177 652,11 675 712,17 732,28 761,3 780,57 874,2 877,25 906,35 948,47 996 1649,5 1784 2010,626 2637,16 2684 2686 2690 2692,21 2715,10 2737 2739,8 2803,71 2875,42 2918,3 2932,58 3012 3014,15 3044,9 3062 3083,3 3108 3110,20 3868 4411,12 4677,32 4980,26 5007,7
... ...

@ -83,13 +83,8 @@ def comparar_experimentos(data: dict, ronda: int, x_col: str, y_col: str,
df = filter_fn(df) df = filter_fn(df)
plot_xy(df, x_col, y_col, label=f"Experimento {exp}", ax=ax, xlim=xlim, ylim=ylim) plot_xy(df, x_col, y_col, label=f"Experimento {exp}", ax=ax, xlim=xlim, ylim=ylim)
if title == None:
ax.set_title(f"Ronda {ronda} - Comparación de Experimentos")
elif title == "No":
ax.set_title("")
else:
ax.set_title(title)
ax.set_title(title or f"Ronda {ronda} - Comparación de Experimentos")
if show is True: if show is True:
plt.show() plt.show()
@ -162,7 +157,7 @@ def plot_color_map(df, x_col: str, y_col: str, z_col: str,
plt.show() plt.show()
return fig, ax return fig, ax
def plot_dual_axis(df, x_col: str, y1_col: str, y2_col: str, ax=None, def plot_dual_axis(df, x_col: str, y1_col: str, y2_col: str,
label1: Optional[str] = None, label1: Optional[str] = None,
label2: Optional[str] = None, label2: Optional[str] = None,
title: Optional[str] = None, title: Optional[str] = None,
@ -172,12 +167,7 @@ def plot_dual_axis(df, x_col: str, y1_col: str, y2_col: str, ax=None,
Gráfica con doble eje Y: Gráfica con doble eje Y:
y1 vs x (izquierda) y y2 vs x (derecha) y1 vs x (izquierda) y y2 vs x (derecha)
""" """
if ax is None: fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(7, 5))
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(7, 5))
else:
ax1 = ax
fig = ax1.figure
ax2 = ax1.twinx() ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df[x_col], df[y1_col], marker="o", linestyle="-", color="b",label= label1 or y1_col) ax1.plot(df[x_col], df[y1_col], marker="o", linestyle="-", color="b",label= label1 or y1_col)
@ -187,7 +177,6 @@ def plot_dual_axis(df, x_col: str, y1_col: str, y2_col: str, ax=None,
ax1.set_ylabel(y1_col) ax1.set_ylabel(y1_col)
ax2.set_ylabel(y2_col) ax2.set_ylabel(y2_col)
ax1.grid(True) ax1.grid(True)
ax1.set_title(title or f"{y1_col} y {y2_col} vs {x_col}") ax1.set_title(title or f"{y1_col} y {y2_col} vs {x_col}")
@ -197,7 +186,7 @@ def plot_dual_axis(df, x_col: str, y1_col: str, y2_col: str, ax=None,
l, lab = a.get_legend_handles_labels() l, lab = a.get_legend_handles_labels()
lines += l lines += l
labels += lab labels += lab
ax1.legend(lines, labels, loc="upper left") ax1.legend(lines, labels, loc="best")
if show is not True: if show is not True:
plt.show() plt.show()

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